Anaconda和PyCharm有什么关系吗？,anaconda安装教程pycharm

本文目录一览

• 1、在anaconda3+Python3中使用rospy，以及pycharm无法引用rospy的问题
• 2、关于pycharm中使用conda环境的问题
• 3、anaconda和pycharm的区别是什么？
• 4、Anaconda和PyCharm有什么关系吗？
• 5、python'的环境搭建怎么弄？
• 6、先安装pycharm还是anaconda

在anaconda3+Python3中使用rospy，以及pycharm无法引用rospy的问题

首先安装了ROS kinetic在ubuntu16.04中，但还是想使用ananconda3，可以参看这篇文章。
使用anaconda在ubuntu16.04下安装TensorFlow-GPU，同时保留原本的ROS环境
接下来是如何在python3中使用ros
首先进入之前创建的(tensorflow_gpuenv)

成功后打开jupyter-notebook测试

这里要注意开头加上

关于pycharm中使用conda环境的问题

首先conda和原版python的虚拟环境没有区别，感觉上唯一的区别是安装包的方式不同，一个是用conda，一个是用pip安装第三方包。然后就是conda里的numba可以用显卡来加速运算， 普通python就没找到可以GPU加速的方法。暂时就这些区别了。

而你出现这个问题的原因是，当前的项目环境是通过conda建立的虚拟环境，他除了常规的pip，setuptools，whell等这些初始包之外，其他的第三方包是不会给你弄的， 如果是按照这种环境来使用numpy的话， 需要在ide里的设置窗口中安装numpy，其他的包也需要这种方式来安装，用cmd也可以，只不过太麻烦了，不如这个方法来的效率，如下图

还有一种方法是在创建项目的时候，不要选择创建虚拟环境，而是用本机已有的python环境来创建项目， 这样如果你的conda里已经装了numpy的话，就不需要再手动安装一次了，方便是方便了点， 但容易造成环境污染，本机环境里会有乱七八糟的包，不便于后期的管理。而虚拟环境的话，如果想废弃某个虚拟环境的话，直接删除虚拟环境的文件夹就可以了，干净，也舒坦。而对于专注数据分析或者有关数学的开发时，直接用已有的conda环境就好了，反正也不会安装其他的包。 看下图的设置方法就可以不需要再单独安装numpy了。

anaconda和pycharm的区别是什么？

anaconda和pycharm的区别是什么？

主要的区别在于anaconda是一个python发行版，使用它你就不需要额外安装python包了，PyCharm则是一款开发工具，用力提高开发效率的。

Anaconda

Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用anaconda无需再去额外安装所需包。

PyCharm

PyCharm是一种Python IDE（集成工具），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

将anaconda中的python.exe集成到pycharm中，便可以在使用pycharm的过程中使用到所有anaconda的包了。

推荐学习《python教程》。?

Anaconda和PyCharm有什么关系吗？

Anaconda和PyCharm是两种完全不同作用的软件包，没有关系的。

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

扩展资料：

PyCharm的相关功能：

1、编码协助：其提供了一个带编码补全，代码片段，支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器，可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。

2、项目代码导航：该IDE可帮助用户即时从一个文件导航至另一个，从一个方法至其申明或者用法甚至可以穿过类的层次。若用户学会使用其提供的快捷键的话甚至能更快。

3、代码分析：用户可使用其编码语法，错误高亮，智能检测以及一键式代码快速补全建议，使得编码更优化。

4、Python重构：有了该功能，用户便能在项目范围内轻松进行重命名，提取方法/超类，导入域/变量/常量，移动和前推/后退重构。

参考资料来源：百度百科-anaconda

参考资料来源：百度百科-PyCharm

python'的环境搭建怎么弄？

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：

（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。

（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令 anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

conda config --show

查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。

channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

并设置搜索时显示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：

channels:

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

defaults

以上就是我分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！

先安装pycharm还是anaconda

要先安装anaconda。
重要的一点就是要先安装anaconda后安装pycharm，如果电脑里已经有了pycharm就要先卸载。
PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。PyCharm是由JetBrains打造的一款PythonIDE，VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。同时支持GoogleAppEngine，PyCharm支持IronPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下，使PyCharm成为Python专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具。