raft算法是什么呢

raft是一种更为简单方便易于理解的分布式算法，主要解决了分布式中的一致性问题，相比传统的Paxos算法，Raft将大量的计算问题分解成为了一些简单的相对独立的子问题，相比于传统的一致性算法Paxos，Raft有一些自己的独特的特性，比如增加了强领导性，优化了领导的选举过程，在成员发生变化之后依然能够很好的进行工作。

以下是文章部分内容的翻译，来自Github，由于字数限制只摘取了算法的核心部分，建议阅读原文，寻找一种易于理解的一致性算法。

raft的内容

一致性算法允许一组机器像一个整体一样工作，即使其中一些机器出现故障也能够继续工作下去。正因为如此，一致性算法在构建可信赖的大规模软件系统中扮演着重要的角色，在过去的10年里，Paxos算法统治着一致性算法这一领域，绝大多数的实现都是基于Paxos或者受其影响。

同时Paxos也成为了教学领域里讲解一致性问题时的示例，但是不幸的是，尽管有很多工作都在尝试降低它的复杂性，但是Paxos算法依然十分难以理解，并且，Paxos自身的算法结构需要进行大幅的修改才能够应用到实际的系统中，这些都导致了工业界和学术界都对Paxos算法感到十分头疼。