迷宫类逻辑推理游戏:PathCSJD(程序篇2-蛇丛算法)

本文将深入探讨迷宫类逻辑推理游戏中的一种策略——蛇丛算法，其主要目的是提高游戏程序的执行效率。蛇丛算法涉及一系列结构体，其中block.direction和snakes.head的存在使填充蛇体与当前位置转换成为独立的两个步骤，允许同步执行填充与下一步搜索，尽管这可能引发一些意外情况，但通常采用正常的填充流程（ConjStart）。

在基于简单地图的搜索中，寻路算法包括初始化（ScanMap）、蛇体延长（XtndSnake）和连接蛇（MergeSnake）等步骤。ScanMap主要目的是找到地图上不能被涂色的方块，并为蛇体定位，分为障碍半封、带水路/高速全封的半闭锁图形，以及无法确定路径形态的开放图形。

XtndSnake分为单蛇延长和多蛇延长，单蛇延长后会进行多蛇延长，过程中进行一次额外的接触抵消操作。MergeSnake包括涂色、闭锁检测、重定位和删蛇四部分，特别注意单格蛇的蛇头在并入时无需闭锁检测。

闭锁检测函数（DetctIfClose）在非初始化时进行，检测半闭锁图形时创建新蛇体，检测闭锁图形时剪去该枝。闭锁检测范围简化，示意图中红色框表示需要进行闭锁检测的方块。

通过上述操作，大大减少了地图遍历和誊抄的次数，显著提高了求解速度，降低了内存占用。实际测试显示，大型地图的求解速度加快了约3600倍以上，遍历深度最大值预计降低2/3以上。

本文提供了一个简单地图的真实搜索案例，展示了蛇丛算法在实际应用中的效果。通过减少遍历和地图誊抄，算法提高了求解效率并降低了内存占用，特别适用于大型地图。未来文章将探讨多解问题的分析以及蛇丛算法的进一步扩展。