Python入门案例（八）：空气质量指数(AQI)计算

本文将介绍一系列Python入门案例，主题为空气质量指数（AQI）计算，通过不同版本的开发案例，逐步深入，从基础知识到实际应用，全面掌握AQI计算过程。

版本一：空气质量指数计算V1.0

主要知识点：分支结构、函数、异常处理

版本二：空气质量指数计算V2.0

主要知识点：循环结构、数据类型转换

版本三：空气质量指数计算V3.0

主要知识点：数据输入输出、基本数学运算

版本四：空气质量指数计算V4.0

主要知识点：高级数据结构、基本逻辑判断

版本五：空气质量指数计算V5.0

主要知识点：文件操作、模块化编程

版本六：空气质量指数计算V6.0

主要知识点：面向对象编程、类的使用

版本七：空气质量指数计算V7.0

主要知识点：BeautifulSoup库的使用

版本八：空气质量指数计算V8.0

主要知识点：BeautifulSoup和CSV结合，实现完整的网络爬虫

版本九：空气质量指数计算V9.0

主要知识点：数据清洗、数据可视化基础

版本十：空气质量指数计算V10.0

主要知识点：高级数据可视化、机器学习基础应用

在各版本中，我们逐步加深对Python的理解，从基本的分支、循环、函数等知识点，到更高级的文件操作、模块化、面向对象编程，以及数据清洗、数据可视化和网络爬虫等实际应用技能。最终通过空气质量指数的计算案例，全面掌握Python编程在数据分析领域的应用。